Seu agente lembra do contexto entre sessões.
Chega de reexplicar seu projeto a cada conversa. O Hero MCP guarda decisões, preferências e fatos — e devolve por significado na próxima sessão, direto no seu editor.
Contexto que acompanha seu time
Memória viva para agentes e desenvolvedores — do primeiro dia ao deploy.
Notion, Obsidian, arquivos .md — e por que o Hero MCP é diferente
Ferramentas de notas guardam texto para humanos lerem. O Hero MCP guarda memória para agentes usarem — com busca por significado, MCP nativo e isolamento por organização.
Arquivos .md locais
Busca semântica
MCP nativo
Multi-tenant / ACL
Contexto entre sessões
Notion
Busca semântica
MCP nativo
Multi-tenant / ACL
Contexto entre sessões
Obsidian
Busca semântica
MCP nativo
Multi-tenant / ACL
Contexto entre sessões
Hero MCP
Busca semântica
MCP nativo
Multi-tenant / ACL
Contexto entre sessões
| Ferramenta | Busca semântica | MCP nativo | Multi-tenant / ACL | Contexto entre sessões |
|---|---|---|---|---|
| Arquivos .md locais | ||||
| Notion | ||||
| Obsidian | ||||
| Hero MCP |
Semântica + MCP nativo + multi-tenant: o agente busca por significado, lê e grava direto no editor, e cada organização fica isolada.
Tudo que o contexto espalhado não resolve
Busca semântica
Encontre o que importa com linguagem natural — sem precisar lembrar tags ou títulos exatos.
Isolado por organização
Cada cliente ou projeto no seu espaço. O contexto de um não vaza para o outro.
Pessoal e em time
Memórias privadas por padrão; compartilhe com um time ou toda a organização quando fizer sentido.
No seu editor
Conecte Cursor, Claude Desktop e outros clientes MCP. Agentes leem e gravam memória enquanto você codifica.
Memória, código indexado e documentação
Busque e converse com o contexto de outros projetos, verifique integrações entre repositórios, indexe o código e gere docs — tudo pelo MCP no editor.
Busca em outros projetos
Encontre memórias e trechos de código indexados de qualquer projeto da organização — sem trocar de repositório.
Conversar com outros projetos
Pergunte em linguagem natural sobre memórias e código indexado de outro repositório da organização (selecione o projeto em /ask).
Integrações entre projetos
Antes de integrar serviços, verifique se outro projeto já expõe a API, webhook ou contrato que você precisa — com datas de atualização.
Indexação de código
Envie o código-fonte para busca semântica (RAG). O workflow vem no /hero_initialize — um script e o repositório fica pesquisável.
Geração de documentação
Docs completos (overview, arquitetura, APIs, diagramas Mermaid) a partir do código indexado, memórias e mapa — determinísticos ou aprimorados com IA.
Reutilize contexto semântico — economize até 40% em chamadas à API de agentes
Em vez de re-descrever o projeto (e pagar por esses tokens) toda sessão, o agente puxa só o contexto relevante por significado. Estime abaixo com o tamanho do seu time.
Sem re-explicar convenções e decisões a cada conversa
O agente recupera só o que importa, não o repositório inteiro
Menos idas e vindas até o agente ficar alinhado
~40%
menos tokens de contexto por sessão
Estimativa de economia de tokens
Ajuste o tamanho do time, sessões por semana e quanto contexto você reexplica hoje — veja tokens e USD ilustrativos por mês.
5
10
15 mil
1,3 mi
tokens de contexto evitados
~$3.90 em custo ilustrativo de API
Assume ~40% menos tokens de contexto por sessão e referência de $3/1M tokens de input (classe Sonnet). Não é fatura do Hero MCP — só uma projeção do que você deixa de enviar ao modelo do agente.Comece em 3 passos
Do zero ao primeiro contexto salvo em minutos — sem fricção.
Gere seu token MCP
Em Configurações, crie uma chave e copie o JSON de conexão MCP para o Cursor, Claude Desktop ou outro cliente.
Settings → API Keys → GenerateRode /hero_initialize
Um comando no editor carrega memórias e configura o repositório (RULE, comandos /hero_*, workflow). É idempotente.
/hero_initializeSalve a primeira memória
Peça em linguagem natural. No Cursor, `/hero_memory_save` chama a tool MCP `memory_save` — passe `project` para amarrar ao repositório.
/hero_memory_saveMemórias com propósito
Cada tipo orienta o agente na hora de buscar e aplicar contexto. Peça em linguagem natural ou use `/hero_memory_save` — ele classifica automaticamente.
Fato
Integrações, limites e como o sistema funciona.
Preferência
Stack, estilo de código e convenções.
Decisão
Escolhas de design e o porquê.
Snippet
Padrões reutilizáveis e referências.
Você fala normal — o agente faz o resto
Sem comandos decorados: peça em linguagem natural e o agente escolhe a ferramenta certa.
Antes de começar, carregue o que já sabemos sobre o projeto.
Puxa as decisões e convenções recentes — o agente já começa alinhado.
O que a gente decidiu sobre a autenticação dos webhooks?
Acha a decisão mesmo sem as palavras exatas: busca por significado + palavras-chave.
Guarda isso: usamos um API Gateway dedicado para webhooks.
Vira uma decisão versionada, recuperável em qualquer sessão futura.
Antes de encerrar, o que vale guardar dessa conversa?
Lê o histórico e propõe o que persistir — você só confirma.
Times que trocaram documentação manual pelo Hero MCP
Antes, cada nova sessão de agente começava com 20 minutos re-explicando arquitetura e convenções. Com o Hero MCP, o agente já entra sabendo — economizamos cerca de 6 horas por semana no time e paramos de perder decisões no histórico do chat.
Tech Lead — time de plataforma (SaaS B2B, 8 devs)
~6h
economizadas por semana vs. documentação manual
Tudo conectado ao seu projeto
Uma teia de contexto que volta por significado. Alguns pontos de partida:
Onboarding instantâneo
Novos devs (e agentes) entram já sabendo as convenções do repositório.
Decisões de arquitetura
Por que escolhemos X em vez de Y fica registrado — e não se perde no chat.
Convenções de código
Padrões de estilo, nomes e lint que o agente respeita sozinho.
Runbooks e deploy
Passos de release e troubleshooting a um pedido de distância.
Preferências do time
“Sempre TS estrito”, “nunca Pages Router” — aplicadas em todo PR.
Contexto entre sessões
Retome de onde parou: o estado atual do projeto é único e sempre atualizado.
Workflow completo em 5 minutos
Do initialize ao suggest em um projeto real: conectar, salvar, buscar, mapear e revisar.
Pronto para dar memória aos seus agentes?
Comece grátis. Em minutos você já pode buscar e compartilhar contexto com quem trabalha com você.
Começar agoraMemórias persistentes para agentes de IA — isoladas por organização e prontas para o seu time.